超自動化等現(xiàn)代技術結合了機器學習 (ML)、人工智能 (AI) 和機器人過程自動化 (RPA)，在自動化方面取得了重大突破，可幫助企業(yè)保持競爭力。

如何使用 AI、ML 和 RPA 等先進技術實現(xiàn)任務自動化？

技術是現(xiàn)代世界成功和生產(chǎn)力背后的主導力量之一。在數(shù)字化轉型時代， 企業(yè)正在利用機器學習 (ML)、人工智能 (AI) 和機器人流程自動化 (RPA )等尖端技術來實現(xiàn)流程自動化并提高運營效率。雖然三種不同的技術共同推動互聯(lián)數(shù)字世界的創(chuàng)新，并幫助完成數(shù)字化轉型。

AI、ML 和 RPA 是尖端技術進步的例子，這些進步在自動化領域變得越來越普遍，從中小型企業(yè)到大公司。公司可以使用基于人工智能的自動化技術處理復雜的活動，并使用它們生成的數(shù)據(jù)來改進業(yè)務決策。借助基于 ML 的自動化解決方案，企業(yè)可以更快、更準確地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢，從而使他們能夠迅速采取戰(zhàn)略性行動。RPA 使企業(yè)能夠快速輕松地執(zhí)行操作，否則需要大量人工時間和勞動力。

隨著競爭力的提高導致市場動態(tài)發(fā)生變化，自動化已成為各種規(guī)模組織最關鍵的因素之一。然而，由于人工智能、機器學習和機器人流程自動化的發(fā)展，以前需要人工干預的流程現(xiàn)在可以即時、自動、完美地執(zhí)行。任何想要提高客戶滿意度、保持競爭力和增加利潤的公司都必須使用自動化。采用這些新興技術的組織可確保業(yè)務運營的準確性和一致性，同時節(jié)省時間和金錢。

通過人工智能(AI)，計算機可以像人一樣思考，并根據(jù)預先制定的規(guī)則和信息做出判斷，而無需人工輸入。支持 AI 的計算機可以預測結果、識別模式和分析復雜數(shù)據(jù)。機器學習(ML) 使用算法來處理和評估數(shù)據(jù)，以便機器人可以在沒有人工輸入的情況下進行學習。機器人過程自動化 (RPA) 使用智能機器人或軟件機器人自動執(zhí)行單調(diào)的活動。

在多個領域，可以通過以各種方式應用 AI、ML 和 RPA 來提高效率和準確性。許多任務，包括對象識別、自然語言處理和面部識別，都可以通過 AI 實現(xiàn)自動化。為了執(zhí)行欺詐檢測、醫(yī)療診斷和財務預測等工作，機器學習利用算法從數(shù)據(jù)中學習。RPA 是一種自動化，其中軟件機器人可以自動執(zhí)行基于規(guī)則的任務。

超自動化是一種業(yè)務驅(qū)動和有條不紊的技術，組織使用它來快速識別、評估和自動化盡可能多的流程和任務，使用這三種技術和其他技術，如智能業(yè)務流程管理套件 (iBPMS)、業(yè)務流程管理 (BPM)、和集成平臺即服務（iPaaS）等。這篇文章將重點介紹 AI、ML、RPA 和超自動化的其他方面，包括它的優(yōu)勢、前景和對各個行業(yè)的影響。閱讀這篇文章會很有趣。

什么是超自動化？

工業(yè)化開始時，自動化就出現(xiàn)了。超自動化是一種不同于傳統(tǒng)自動化的自動化形式，因為它處理業(yè)務流程和周期的端到端自動化。超自動化使用業(yè)務流程管理 (BPM)、機器人流程自動化 (RPA)、人工智能 (AL) 和機器學習 (ML) 等各種技術來實現(xiàn)快速自動化。與典型的自動化程序不同，該過程將公司視為一個整體。它不是只關注組織的一個組成部分，而是同時轉變多個部門的眾多流程、活動和職責。

近年來，新興技術超自動化變得非常流行。根據(jù)研究，它可以用于各個行業(yè)，以提高成本和效率、減少人工錯誤、提供更好的業(yè)務洞察力等。據(jù)Gartner稱，到 2026 年，對超自動化的需求將達到近 1.04 萬億美元，技能短缺、不斷升級的經(jīng)濟壓力和競爭障礙是這一需求的主要驅(qū)動因素。

超自動化是一種綜合方法，可使用 AL、ML 和 RPA 等技術將手動操作、生產(chǎn)工作流程和其他業(yè)務流程自動化到更高水平，它結合了多項尖端技術，以幫助企業(yè)查明復雜的業(yè)務運營并準確快速地實現(xiàn)自動化。它提高了運營效率，從而減少了處理和生產(chǎn)時間，降低了成本，并提高了客戶滿意度。

通過識別可以自動化的工作，超自動化使用 AL 和 ML 來增強工作流、生產(chǎn)力和程序，然后再使用 RPA 編排整個流程。該過程通過加速開發(fā)周期和使公司能夠?qū)Σ粩嘧兓纳虡I(yè)環(huán)境做出快速反應來促進創(chuàng)新。如果戰(zhàn)略性地實施，超自動化還可以做出更好的決策來推動業(yè)務卓越。

超自動化可幫助公司填補因員工流失率上升而留下的空白，降低招聘成本，防止人為錯誤，并通過自動化手動和重復性操作并最大限度地減少對人力的需求來提高整體生產(chǎn)力和卓越運營。

總而言之，超自動化是一種綜合策略，大型公司或 SMB 可以使用它來識別和自動化端到端業(yè)務流程。它有助于構建基于服務的模型、生成數(shù)據(jù)洞察力、提高客戶滿意度并最大限度地提高吞吐量。超自動化通過幫助各種規(guī)模的組織在成本效益、節(jié)省時間、勞動力生產(chǎn)力、創(chuàng)新等方面保持領先于不斷升級的競爭來幫助實現(xiàn)這一目標。

超自動化的關鍵組件

超自動化是一種新興的技術流程，由各種組件組成，例如機器人流程自動化 (RPA)、人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、高級分析和業(yè)務流程管理 (BPM)。所有這些組件旨在為所有業(yè)務類型創(chuàng)建一個全面的自動化解決方案，而不管平臺、業(yè)務性質(zhì)、數(shù)據(jù)源、活動性質(zhì)等。

AI 是一種機器驅(qū)動的技術，無需手動指令即可解決復雜的分析并提供結果。ML 是 AI 的一個子領域，它使用算法來識別模式和做出決策，而 Advanced Analytics 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。RPA 是一種自動化，它允許機器模仿人類行為并自動執(zhí)行重復性任務。通過利用所有這些組件，各種規(guī)模的企業(yè)都可以自動化復雜的流程和任務。這一全面的解決方案使他們能夠變得更有效率、提高生產(chǎn)力并減少浪費和運營成本。

此外，這種協(xié)作自動化可幫助公司簡化運營、提高流程準確性和敏捷性并減少人為錯誤。這些組件可幫助組織釋放其數(shù)據(jù)的潛力并獲得有助于他們做出更好的業(yè)務決策的洞察力。超自動化旨在為所有行業(yè)和公司的業(yè)務運營創(chuàng)建更高效??、更具成本效益和自動化的流程。

超自動化如何促進數(shù)字化轉型？

超自動化已成為數(shù)字化轉型的關鍵，因為它將自動化集成到業(yè)務周期中。為了實現(xiàn)數(shù)字化轉型，它使基本程序自動化，找到重復周期，并消除人為干預。利用數(shù)字技術提高企業(yè)的運營效率和有效性被稱為“數(shù)字化轉型”。為了自動化手動流程、提高生產(chǎn)力、提供可靠且一致的客戶體驗并增加利潤，企業(yè)越來越多地轉向超自動化。

一種稱為超自動化的復雜自動化集成了多種自動化技術，包括 RPA、ML 和 AI。通過利用這些技術，企業(yè)可以優(yōu)化服務交付、自動化復雜操作并增強客戶體驗。從本質(zhì)上講，超自動化可以擴展到各個部門和部門，包括庫存、財務、薪資、工程、物流、運營和營銷，并識別和自動化手動和重復性工作和業(yè)務流程，以數(shù)字化業(yè)務周期。

借助低代碼/無代碼平臺等技術，一些公司已經(jīng)開始識別、刪除和自動化他們的業(yè)務運營。最近的一個例子是嵌入網(wǎng)站并與客戶互動的人工智能聊天機器人。讓我們看一個在每個行業(yè)都發(fā)生的相當?shù)湫偷睦印糜谔峤怀杀舅髻r的表格——以及超自動化如何幫助將其轉換為端到端數(shù)字化：

讓我們看一個提交費用報銷單的例子。

• 員工在表格中輸入所有必要的詳細信息以申請費用。
• 請求移交有關部門核實。
• 一旦通過驗證，它將移至相應的審批機構。
• 批準將核實細節(jié)。
• 然后轉到財務部門結算會費。
• 在獲得財務部門的批準后，它會進入支付隊列以獲取現(xiàn)金支付或存入相應的銀行賬戶。

以上所有步驟都是手動發(fā)生的，并基于工作流負載。所有這些手動任務和工作流程都可以使用超自動化進行數(shù)字化。超自動化創(chuàng)建此過程的端到端自動化。例如，當員工提交費用報銷單時，機器人會立即識別出適當?shù)馁M用類別，提供報銷單，與適當?shù)墓ぷ髁饕嫱ㄐ牛⑼ㄟ^主動洞察力將請求發(fā)送給適當?shù)膶徟恕?/p>

機器人將使用對話平臺將此請求傳輸給財務團隊進行最終批準，并要求批準人在發(fā)現(xiàn)任何違規(guī)行為時拒絕索賠；否則，它將自動批準索賠并處理付款。總之，超自動化可以使任何需要人工或耗時任務的流程或活動自動化和數(shù)字化。從技術角度來看，IT 業(yè)務正在經(jīng)歷快速轉型，超自動化可以顯著減少技術工作，同時提高生產(chǎn)力、成本效益、勞動力節(jié)省、客戶滿意度，并最終提高盈利能力。

超自動化的好處

正如我們已經(jīng)看到超自動化如何幫助各種規(guī)模的公司數(shù)字化和減少人工工作一樣，讓我們??看看如果組織采用超自動化可以獲得的一些確切好處。

• 適應性：超自動化不限于任何特定過程，而是適應動態(tài)環(huán)境。
• 提高效率： 在許多手動周期上運行的基礎設施可能會增加瓶頸，而將它們轉變?yōu)樽詣踊梢韵@一瓶頸。
• 更快完成任務： 正常的自動化可以節(jié)省時間。盡管如此，來自不同部門的活動可能是分散的，但超自動化建立了一致的聯(lián)系，并在一個工作傘下簡化了整個工作流程和流程。
• 員工滿意度： 執(zhí)行日常體力和繁瑣的活動可能會降低員工的士氣，并可能導致更高的流失率。所有這些行為的高度自動化將使員工致力于更多的增值活動，從而提高他們的工作滿意度。
• 生產(chǎn)力： 員工將通過自動化手動和重復性任務和流程來提高生產(chǎn)力。
• 輕松監(jiān)控： 由于超自動化，所有活動都可以在一個平臺下進行，這使得管理員可以輕松地進行監(jiān)視、任務一致性管理、故障排除等。
• 節(jié)省成本： 手動任務和執(zhí)行手動流程需要大量人力資本。根據(jù)麥肯錫2017 年發(fā)布的報告，美國目前 45% 的付費活動可以實現(xiàn)自動化。這些活動每年花費大約 2 萬億美元的工資。
• 數(shù)字化：通過實施超自動化，可以消除大多數(shù)行業(yè)中的批準和請求移動。從某種意義上說，大量的循環(huán)是可以自動化的。
• 透明度： 超自動化可以匯集周期并全面提升開放性。它有助于設置安全措施和數(shù)據(jù)的可檢測性。它有助于按照組織設定的準則一致地交付產(chǎn)品和服務。
• 審計就緒： 任務和操作的標準化有助于記錄所有業(yè)務交互，從而始終如一地創(chuàng)建審計跟蹤。
• 決策制定： 分析數(shù)據(jù)并獲得更好的洞察力有助于始終如一地識別和關注業(yè)務周期，從而幫助利益相關者更快地做出決策。
• 可擴展性： 隨著客戶群和產(chǎn)品組合的擴大，正常的自動化可能變得雜亂無章且無能為力。超自動化 可以根據(jù)組織的增長進行擴展。它的可擴展性是無限的。超自動化使所有業(yè)務流程變得順暢，從而使業(yè)務得以發(fā)展。
• 消除人為錯誤： 超自動化引入的軟件機器人不會犯人為錯誤。部署后，它們會按照標準的預期和定義執(zhí)行。
• 提高投資回報率： 復雜流程的自動化、數(shù)據(jù)分析和預測性洞察使組織能夠高效且有效地轉向端到端數(shù)字化，最終以指數(shù)方式提高投資回報率。

超自動化與智能過程自動化(IPA)

智能流程自動化 (IPA) 和超自動化是為簡化和改進流程而創(chuàng)建的技術。盡管使用這兩種方法都可以使特定過程自動化。雖然 IPA 和超自動化有某些相似之處，但它們在自動化活動、AI 和 ML 的使用方式以及需要多少用戶輸入方面有所不同。IPA 旨在自動化更簡單、重復性更高的工作，而超自動化更徹底，包含更復雜的過程。與 IPA 相比，超自動化 是一種更復雜的自動化形式，因為它使用的自動化程序基本上涵蓋了端到端的工作流程和流程。此外，因為它涉及自動化完整的功能流水線而不是簡單的一個，所以超自動化需要比 IPA 更先進的技術和技能組合。

一套自動化工具，包括機器人過程自動化、人工智能和機器學習，使用端到端、平臺中立的方法（稱為超自動化）分布在整個組織中。另一方面，IPA 是一種更有針對性的策略，它使用機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 等技術自動執(zhí)行特定操作。雖然 IPA 可以被認為是超自動化內(nèi)部的一個工具，但術語超自動化指的是一個包含眾多技術的更一般的想法。

超自動化可以產(chǎn)生影響的行業(yè)

超自動化可用于企業(yè)希望減少手動和重復性活動以提高生產(chǎn)力和底線的部門或行業(yè)。它幫助公司（從 SMB 到大型公司）實現(xiàn)從簡單到復雜的流程和工作流的自動化。

對于各種規(guī)模的公司，超自動化開辟了許多可能性，并改變了許多行業(yè)的程序執(zhí)行方式。包括醫(yī)療保健、銀行、制造、零售和物流在內(nèi)的多個行業(yè)都可以從超自動化中受益。

組織可以通過利用機器人過程自動化 (RPA)、機器學習和人工智能 (AI) 來達到無與倫比的效率，從而減少人為錯誤并加快任務執(zhí)行。這種新興技術使用流程自動化和人工智能來加速和自動化每個業(yè)務流程步驟。它可以與希望實現(xiàn)自動化、簡化操作、減少錯誤、提高生產(chǎn)力、增加投資回報率等的部門一起實施和集成。

超自動化有可能改變業(yè)務流程，并在各個行業(yè)帶來更好的客戶服務、更高的效率和成本節(jié)約。此外，該技術的適應性和靈活性使其能夠與現(xiàn)有系統(tǒng)和程序連接，幫助組織自動化日常操作或?qū)⒃S多功能組合到一個單一的集成系統(tǒng)中。如果實施超自動化技術用于自動化日常活動、降低勞動力成本并產(chǎn)生更具創(chuàng)新性和敏捷性的工作流程，幾乎所有部門都會產(chǎn)生重大影響。

實施超自動化的挑戰(zhàn)

隨著自動化需求的增加，組織現(xiàn)在正在尋求超自動化作為其數(shù)字化轉型計劃的解決方案。然而，盡管它有好處，但公司在實施超自動化時必須應對一些挑戰(zhàn)。

讓我們看看在實施超自動化的道路上面臨的一些重大挑戰(zhàn)：

• 在基礎設施中集成超自動化需要高度熟練的專業(yè)知識，并且組織很可能需要獲得這些技能組合。
• 了解現(xiàn)有流程、工作流和其他任務并將其轉換為自動化是一個復雜的過程，可能涉及規(guī)劃和戰(zhàn)略思考，同時又不違反合規(guī)性和其他數(shù)據(jù)法規(guī)。
• 它的各種元素（例如 RPA、AI 和 ML）可能成本高昂，尤其是對于中小型企業(yè)而言。
• 必須仔細考慮實施超自動化的成本效益分析，尤其是非技術和預算有限的公司。
• 各部門、部門和利益相關者之間的協(xié)作與協(xié)調(diào)至關重要，任何差距都將導致實施延誤。
• 由于實施復雜，任何不準確的操作都會導致網(wǎng)絡混亂或在數(shù)據(jù)段中添加更多進程導致業(yè)務運營緩慢。

因此，實施超自動化是一項復雜的任務。它的核心挑戰(zhàn)是了解其所有核心要素的功能、當前基礎設施的戰(zhàn)略和運營知識以及各種業(yè)務數(shù)據(jù)的來源，最后，如何集成超自動化來設計自動化流程以滿足組織的需求。

超自動化的未來

超自動化在未來的商業(yè)中起著至關重要的作用，使公司變得更加有效、經(jīng)濟和創(chuàng)新。超自動化最近被譽為幫助現(xiàn)代組織保持競爭力的最佳解決方案。根據(jù)摩根士丹利的分析，人口老齡化和技術人才儲備有限將在未來幾十年對世界經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響，這將導致企業(yè)更加依賴自動化。

超自動化旨在使現(xiàn)在由人類執(zhí)行的手動和重復性操作自動化，從而提高中小企業(yè)和大型企業(yè)的生產(chǎn)力和效率。超自動化需要跨眾多行業(yè)的各種應用程序來提高其運營效率并最大限度地實現(xiàn)數(shù)字化轉型，預計不久將成為最強大的技術之一。

此外，超自動化可以幫助企業(yè)獲得對其數(shù)據(jù)的可見性和有價值的見解，從而在削減開支的同時提高生產(chǎn)力。根據(jù)普華永道國際有限公司 (PwCIL) 的一份報告，到 2030 年，人工智能將對世界產(chǎn)生約 15.7 萬億美元的經(jīng)濟影響。總之，各種研究報告表明，公司的未來，無論規(guī)模和行業(yè)如何，都將依賴于超自動化和相關技術。

最后的話

超自動化是由 BPM、RPA、ML 和 AI 組成的綜合技術套件。它有助于數(shù)字化轉型和端到端自動化。未來的業(yè)務運營將更容易處理，它有助于企業(yè)保持井井有條并提高投資回報率。它可以簡化所有業(yè)務操作并擺脫費力的手動流程。其有效的戰(zhàn)略有助于提供優(yōu)質(zhì)的商品和服務，從而有利于吸引新客戶。